Metatogger是一个标签编辑器,可让您轻松重命名、标记和分类 MP3、FLAC、Ogg Vorbis、Opus、WMA 和 M4A 音频文件。标签是元数据,即关于数据的数据。标签提供与音频数据本身相关的附加信息:歌词作者、音乐作曲家、歌曲发行的专辑名称、发行日期等。这些标签或元数据可以更愉快地利用大型音乐收藏。问题是许多音频文件根本不包含元数据,而另一些则包含错误、不必要或不一致的信息。有时甚至文件名也不包含任何相关信息。在这些条件下,很难在不播放的情况下识别一首歌曲。这就是用武之地。
音频文件标签编辑器 Metatogger 中文版 由挖软否发布。功能强大且易于使用的标签软件,可让您分类和管理 Ogg Vorbis,MP3,FLAC,Speex,Musepack,Windows Media,WavPack 和 Monkey Audio 文件。是一款功能全面的软件应用程序,旨在管理您的音乐收藏,包括标记,重命名和组织 OGG 和 MP3 格式的音轨。它主要针对具有此类应用程序背景的用户。
MusicBrainz数据库
允许在来自MusicBrainz社区的150万条记录本地数据库中识别音频文件时自动标记。例如,很容易找到曲目编号!
Filetree使用
可以从文件名或路径中检索标签。相互之间,文件可以重命名,复制(真实或虚拟),或根据各自的标签移动。
声学指纹识别
即使文件树没有可利用的有价值信息,如果标题或歌手未知,也可以自动标记文件。嵌入了Acoustid声学指纹技术。
添加歌词和封面
可以访问Wikia.com网站,自动查找歌词。能够通过archive.org搜索封面,允许直接嵌入标签或将其复制到存储音频文件的文件夹中。
识别重复
正在使用Acoustid声学指纹识别技术来处理重复项目。即使它们不完全相同(编码参数,文件格式等),也会发现重复。
快速简便的标签编辑
可以添加任何类型的标记(多个标记或回车)或删除。使用C#脚本,Metatogger允许处理所有标签:字符替换,字体修改等
允许您更正或完成音频文件的标签。为此,它具有允许更正或完成音频文件标签的功能:
批量编辑标签,支持多个标签(一个标签有多个值)和包含换行符的标签;
使用 C# 脚本自动执行所有类型的处理:替换字符、更改标签大小写等;
从文件名或路径中获取标签;
根据标签的值重命名、复制(物理或符号)或移动音频文件;
根据标签的值(复制、移动、符号链接)对文件夹中的音频文件进行分类;
在包含 250 万张光盘的本地数据库中搜索要标记的音频文件,其数据来自在线百科全书MusicBrainz,以自动提取信息,包括曲目编号;
在archive.org上搜索光盘封面,然后将它们添加为标签或将它们复制到存储音频文件的文件夹中;
使用Acoustid技术,在分析其声学指纹后自动找到艺术家的姓名和歌曲的标题;
声学指纹识别技术识别可能重复的音频文件,即使它们并非严格相同(编码参数、文件格式等) ;
快速删除不需要的标签。
音频文件标签编辑器 Metatogger 中文版 由挖软否发布。功能强大且易于使用的标签软件,可让您分类和管理 Ogg Vorbis,MP3,FLAC,Speex,Musepack,Windows Media,WavPack 和 Monkey Audio 文件。是一款功能全面的软件应用程序,旨在管理您的音乐收藏,包括标记,重命名和组织 OGG 和 MP3 格式的音轨。它主要针对具有此类应用程序背景的用户。
软件特色
MusicBrainz数据库
允许在来自MusicBrainz社区的150万条记录本地数据库中识别音频文件时自动标记。例如,很容易找到曲目编号!
Filetree使用
可以从文件名或路径中检索标签。相互之间,文件可以重命名,复制(真实或虚拟),或根据各自的标签移动。
声学指纹识别
即使文件树没有可利用的有价值信息,如果标题或歌手未知,也可以自动标记文件。嵌入了Acoustid声学指纹技术。
添加歌词和封面
可以访问Wikia.com网站,自动查找歌词。能够通过archive.org搜索封面,允许直接嵌入标签或将其复制到存储音频文件的文件夹中。
识别重复
正在使用Acoustid声学指纹识别技术来处理重复项目。即使它们不完全相同(编码参数,文件格式等),也会发现重复。
快速简便的标签编辑
可以添加任何类型的标记(多个标记或回车)或删除。使用C#脚本,Metatogger允许处理所有标签:字符替换,字体修改等
允许您更正或完成音频文件的标签。为此,它具有允许更正或完成音频文件标签的功能:
批量编辑标签,支持多个标签(一个标签有多个值)和包含换行符的标签;
使用 C# 脚本自动执行所有类型的处理:替换字符、更改标签大小写等;
从文件名或路径中获取标签;
根据标签的值重命名、复制(物理或符号)或移动音频文件;
根据标签的值(复制、移动、符号链接)对文件夹中的音频文件进行分类;
在包含 250 万张光盘的本地数据库中搜索要标记的音频文件,其数据来自在线百科全书MusicBrainz,以自动提取信息,包括曲目编号;
在archive.org上搜索光盘封面,然后将它们添加为标签或将它们复制到存储音频文件的文件夹中;
使用Acoustid技术,在分析其声学指纹后自动找到艺术家的姓名和歌曲的标题;
声学指纹识别技术识别可能重复的音频文件,即使它们并非严格相同(编码参数、文件格式等) ;
快速删除不需要的标签。